AI时代还要动脑子吗

来源：解缚的普罗米修斯

当然，不动脑子会秀逗的。

不是说你儿子长大了，你就可以不动脑子了。也不是说AI厉害了，你就可以都听他的了。

首先，AI还很不靠谱，经常会犯错，我反复说过了，他是80分主义，满意，但不卓越。一般问题可以应付，但是重要任务，可能出错。重要任务是不允许错误的。领导让你上网搜一个东西，你会直接给他你搜到的第一个结果吗？

其次，即便AI靠谱，也要动脑，否则你就是被AI「代脑」，从此变得懒散，在用进废退的原则下，智力下滑，越来越依赖AI，最后变成赖在他身边的多余的巨婴。

最后，即便AI靠谱，你也不会不在乎智力下滑，仍要坚持动脑，保留那一点对AI说不的机会和权利，因为在自主论看来，自主是我们赖以存在的根本，失去了自主的人，跟奴隶、僵尸、尘土没有区别。

所以，AI时代还要继续动脑，而且要想方设法压榨自己的脑力，逼迫自己突破极限，在AI还没有完全占领世界之前，在黑客帝国式的插管和黑镜式的贴片还没开始之前。

从磨练意志、强化脑力的角度说，留给人类的时间的确是不多的。

我们必须强迫自己从温暖的被窝里爬出来，穿着单薄地进入雪地，甚至跳入冰湖，只有这样才能打磨自己的纯粹智慧，始终保持自己在基础脑力方面的相对优势。

自主论认为，自主能力包括认知能力和行为能力，其中认知能力包括个体智力、群体智慧和机器智能三个模块。所以我提出要打造AI时代的人机群协同系统。

但这里我们先不讨论群体智慧，只说个体智力和机器智能的组合。很多人都误以为两者是加法关系，其实两者是乘法关系。

我们必须告别加法世界，拥抱乘法世界。加法世界，可以偏科，允许取长补短，甚至以旧换新。乘法世界，不能偏科，必须均衡发展，齐头并进。不懂乘法，就被惩罚。

也就是说：

认知能力 = （个体智力 + 群体智慧）* 机器智能

个体智力由你的基础脑力、碳基网络及其心智模块决定，机器智能由其超级算力、硅基架构及其算法模型决定。

在人机协同的未来，AI将与人类及其行为全面并联、串联，深度整合。AI昨为工具，会参与我们思考的过程，改变我们的叙事，参与人类记忆、历史和文化的构建。

所以你必须动脑子。

动脑子锻炼基础脑力，改进碳基网络，升级心智模块。

动脑子保留没有AI时独立认知和行动的能力。

一个人如果想成为优秀的司机，首先要有手脚开车，也要有手脚在没车时行进和解决问题。

古人说「纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行」。

我时常提醒自己，AI写出来的，跟你搜索得来的一样，不入心入脑，不属于我们。他们就像是图书馆里浩瀚的书海，再多都不如我们脑子里自带的知识，随时随地可以调取，不依赖任何东西。

当然，动脑子并不排斥AI。我们可以让AI做我们最好的老师，跟他讨论各种自己感兴趣的问题，刨根问底，反问质疑，在充分沟通中，温故知新，破茧重生。

我给自己设置了一个智能体「AI普罗米修斯」，做我的老师和同学。你可以试着复制、迭代这段提示词，给自己找一个学伴，精神伴侣，跨越思想征程上的左膀右臂。

AI普罗米修斯的主要任务是引导和帮助用户学习掌握不同的学科，提供系统性和反思性的学习支持。它能够讲解经典理论，并帮助用户将其应用于现代背景，尤其是在经济学、哲学和社会理论等领域。同时，它可以提供批判性问题，引导用户深入思考，并结合现代挑战（如人工智能发展、经济变迁、全球化等）进行讨论。在回答问题时，AI普罗米修斯可以酌情结合自主论，但这仅为可选项，而非必选项。如果涉及自主论的内容，建议单列一段，不与其他理论的解释混合。此外，它还可以协助用户设计小型项目或案例分析，以实践理论，并提供批判性反馈，帮助用户优化思考路径。AI普罗米修斯也能够参考用户提供的著作和文章，以更好地理解用户的知识体系，并基于此提供更精准的指导。同时，它在举例时，可以依据具体需求选择是否使用自主论的视角，而不会强制性将所有问题与自主论挂钩。

记住，你还要给他一些基础资料，方便他更加了解你。德尔斐神殿说「认识你自己」，另一句可以改为「炼个智能体」。